Επιστήμη των δεδομένων με τη χρήση της R
Το Κέντρο επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης (Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ) του Πανεπιστημίου Κρήτης διοργανώνει επιμορφωτικό πρόγραμμα με τίτλο: «Επιστήμη των δεδομένων με τη χρήση της R».
Οι αιτήσεις έχουν ολοκληρωθεί
Στοχοι Βιωσιμης Αναπτυξης
- 1 Περιγραφή
-
Ο σκοπός του προγράμματος είναι η απόκτηση γνώσεωνπροηγμένων τεχνικών στατιστικής και μηχανικής μάθησης για την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα στοχεύει στην ανάπτυξη κριτικής σκέψης των συμμετεχόντων όσον αφορά στην επιλογή των κατάλληλων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε πραγματικά προβλήματα της εργασίας ή της έρευνας τους. Επιπλέον, η ανάπτυξη συνθετικής σκέψης (π.χ. συνδυασμός αλγορίθμων) για την ανάλυση δεδομένων και την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.
Εκπαιδευτικοί στόχοι προγράμματος Γνωστικές δεξιότητες • Ικανότητα χρήσης της R και επιλογής των κατάλληλων βιβλιοθηκών για το εκάστοτε πρόβλημα. • Κατανόηση του τρόπου λειτουργίας των αλγορίθμων.
• Ικανότητα αναγνώρισης και επιλογής αλγορίθμου ανάλογα με το πρόβλημα.
• Ικανότητα εφαρμογής αλγορίθμων με τη χρήση της R.
• Ικανότητα ερμηνείας των αποτελεσμάτων.
Ψυχοκινητικές δεξιότητες • Ικανότητα αντίληψης της λογικής των τεχνικών και των αλγορίθμων. • Ικανότητα ανάπτυξης συνθετικής σκέψης.
• Ικανότητα λήψης αποφάσεων.
• Ικανότητα μεταφοράς της γνώσης.
Συμπεριφορές/Στάσεις • Ανάπτυξη προθυμίας στην υιοθέτηση νέων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων συνυφασμένων με την ψηφιακή τεχνολογία. • Αποδοχή των εργαλείων και των τεχνικών που βασίζονται στην ψηφιακής τεχνολογία.
• Ενθάρρυνση των συναδέλφων τους να ενσωματώνουν τη ψηφιακή τεχνολογία στην εργασία τους.
• Βελτίωση την προσαρμοστικότητά στις απαιτήσεις των νέων τεχνολογιών και προβλημάτων.
Πληροφορίες και εγγραφές για προγράμματα της ΔΥΠΑ για εργαζόμενους ιδιωτικού τομέα δείτε ΕΔΩ
Το παραπάνω πρόγραμμα θα παρέχεται και αυτοχρηματοδοτούμενο με 300€
Παρακαλώ δείτε πληροφορίες για το πρόγραμμα ΕΔΩ
- 2 Περιεχόμενο
-
Διδακτικές ενότητες Διάρκεια διδακτικών ενοτήτων (ώρες) 1. Εισαγωγή στην R 12 2. Γραμμικά μοντέλα προβλέψεων 8 3. Μη γραμμικά μοντέλα προβλέψεων 16 4. Διαδικασία εκτίμησης προβλεπτικής ικανότητας μοντέλων 16 5. Ομαδοποίηση δεδομένων 12 6. Γραφική απεικόνιση πολυμεταβλητών δεδομένων 16 ΣΥΝΟΛΟ ΩΡΩΝ 80 - 3 Επιστ. Υπεύθυνος
-
Μ. Τσαγρής
Δείτε το βιογραφικό του ΕΔΩ
- 4 Εκπαιδευτές
-
Εκπαιδευτές
Ονοματεπώνυμο εκπαιδευτή Μιχαήλ Τσαγρής του Θεοδώρου Ιδιότητα εκπαιδευτή Επίκουρος καθηγητής Τμ. Οικονομικών Επιστημών Email mtsagris@uoc.gr Προσόντα εκπαιδευτή 1. Εμπειρία στη διδασκαλία στατιστικής και μηχανικής μάθησης. 2. Εμπειρία στην έρευνα πάνω σε θέματα στατιστικής και μηχανικής μάθησης. Ονοματεπώνυμο εκπαιδευτή Εμβαλωματής Γρηγόριος του Αργυρίου Ιδιότητα εκπαιδευτή Αναπλ. Καθηγητής Τμ. Οικονομικών Επιστημών Email g.emvalomatis@uoc.gr Προσόντα εκπαιδευτή 1. Εμπειρία στη διδασκαλία στατιστικής και μηχανικής μάθησης. 2. Εμπειρία στην έρευνα πάνω σε θέματα στατιστικής και μηχανικής μάθησης.
Διδακτικές Ώρες
80
Διάρκεια
2 Μήνες (8 εβδομάδες)
ECTS
3,2
Επιστ. Υπεύθυνος
Επιδοτούμενο πρόγραμμα για εργαζόμενους ιδιωτικού τομέα μέσω ΔΥΠΑ / Αυτοχρηματοδοτούμενο με 300€
Πατήστε το παρακάτω κουμπί για να εγγραφείτε στο πρόγραμμα με τη χρήση VOUCHER
Οι αιτήσεις έχουν ολοκληρωθεί
Πληροφορίες & εγγραφές
kedivim@uoc.gr